PubMEDIS Hakkında: Yapay Zekâ Destekli Akademik Araştırma Asistanı

1. Biz Kimiz

PubMEDIS, 36 milyondan fazla biyomedikal makaleye sahip PubMed veritabanını büyük dil modelleri (LLM) ile birleştiren, Türkiye merkezli yapay zekâ destekli akademik araştırma platformudur. Infinicare Tech çatısı altında geliştirilen PubMEDIS'in kurucuları, Kardiyovasküler ve Damar Cerrahisi Uzmanı Dr. Ahmet Okyay ile Kıdemli Linux Sistem Yöneticisi Hüseyin Özer'dir. Platform; literatür tarama, araştırma planı oluşturma, yapay zekâ destekli akademik sunum hazırlama, PDF'den otomatik sunum üretimi, araştırma boşluğu (gap) analizi ve makale özetleme olmak üzere altı ana modül sunar.

PubMEDIS; akademisyenler, araştırmacılar, uzman hekimler, asistan hekimler, tıp fakültesi ve sağlık bilimleri öğrencileri başta olmak üzere bilimsel literatürle doğrudan çalışan tüm sağlık profesyonellerine hizmet verir. Kullanıcı kitlesi tek bir meslek grubuyla sınırlı değildir: diş hekimleri, eczacılar, hemşireler, fizyoterapistler, diyetisyenler ve psikologlar dahil olmak üzere kanıta dayalı karar alması gereken herkes için tasarlanmıştır.

Temel felsefemiz nettir: yapay zekâ, araştırmacının yerine karar veren bir taraf değil; ona zaman kazandıran, sessiz ve güvenilir bir asistan olmalıdır. PubMEDIS, kullanıcının muhakemesini asla ikame etmez; onun bilimsel sezgisinin ve klinik deneyiminin üzerine çalışır. Amaç, hekime ve akademisyene kendi uzmanlığını icra etmek için gereken zihin açıklığını geri vermektir.

2. Kurucularımız

PubMEDIS'in arkasında farklı dünyalardan gelen iki kurucunun birlikte çizdiği bir çizgi var: biri hastanın başucunda, diğeri sistemin derinliklerinde yıllarını geçirmiş. Bu iki bakış açısının aynı masada buluştuğu an, PubMEDIS doğdu.

Dr. Ahmet Okyay — Kardiyovasküler Cerrah, Kurucu

Dr. Ahmet Okyay, Kardiyovasküler ve Damar Cerrahisi Uzmanı sıfatıyla yirmi yılı aşkın süredir Edirne'deki kliniğinde hizmet veriyor. Bugüne kadar 20.000'i aşkın hastaya dokundu, 10.000'in üzerinde başarılı operasyona imza attı. Uzmanlık alanları; modern lazerle varis tedavisi, manuel drenaj ve kompresyon terapisi ile yürütülen lenfödem yönetimi, lipödem tanısı ve kişiye özel tedavi protokolleri ve yapay zekâ destekli kardiyak uygulamaların klinik tasarımıdır.

Dr. Okyay, meslektaşlarının tanımıyla “inatçı bir öğrenci”dir: her ameliyattan sonra literatüre dönen, her yeni kılavuzu kendi kliniği için yeniden yorumlayan bir hekim. Yıllar içinde kendi mesleğinde şunu deneyimledi: “hasta için zaman” ile “literatür için zaman” arasındaki gerilim, yalnızca onun değil, tüm sağlık profesyonellerinin ortak acısıydı. Güncel bir makaleyi on dakikada özetleyip klinik kararına yansıtmak ile o on dakikayı bir hastaya ayırmak arasında her gün seçim yapmak zorunda kalan binlerce hekim vardı.

İşte PubMEDIS, tam da bu gerilimi azaltmak için doğdu. Dr. Okyay, platformun tıbbi pusulasıdır: klinik geçerliliğin koruyucusu, sahada karşılığı olmayan hiçbir özelliğin yayına alınmadığının güvencesidir. Yapay zekânın ürettiği her çıktının, gerçek bir hekimin gerçek bir hasta başındaki kararını ne ölçüde güçlendirdiği — onun için tek soru budur.

Hüseyin Özer — Kıdemli Linux Sistem Mühendisi, Kurucu

Açık denizler. Hüseyin Özer, Türk Deniz Kuvvetleri'nde Muhabere Elektronik Uzmanı olarak yirmi yılı aşkın bir görev sürdürdü; bu sürenin büyük bölümü NATO uluslararası deniz harekâtlarına katılımla geçti. Akdeniz'den Atlantik'e uzanan operasyonlarda “bir sistemin çalışıyor olması demek, ona bağlı bir canın olması demektir” ilkesini içselleştirdi. Bu disiplin, ondan sonraki tüm kariyer basamaklarına eşlik etti.

Kurumsal kritik sistemler. Askerlik hizmetinin ardından Türkiye'nin en büyük finans kuruluşlarından birinin altyapısını yöneten ekibin bir parçası oldu. Saniyede milyonlarca işlemin döndüğü, tek bir saniyelik kesintinin dahi kabul edilmediği bir ölçekte çalıştı. Yüksek erişilebilirlik, güvenlik ve operasyonel mükemmeliyet konusundaki uzmanlığını bu dönemde kurumsal seviyede derinleştirdi.

Modern bulut ve konteynerler. Sonraki yıllarda modern yazılımın tarafına yöneldi: Kubernetes, Docker, bulut mimarileri, otomasyon. Bugün Türkiye'nin önde gelen bir teknoloji şirketinde Kıdemli Linux Sistem Yöneticisi olarak görev yapıyor. Askerî titizlik, finansal disiplin ve bulut çevikliği — bu üç disiplini birlikte PubMEDIS'e taşıdı.

“PubMEDIS'i kullanan bir hekim ekranın ötesini düşünmez. Tam da olması gereken budur.”

Platformun uçtan uca şifreli, 7/24 erişilebilir, ölçeklenebilir ve kesintisiz işleyişi bu sessiz mimarinin üzerine kuruludur. Hüseyin Özer için altyapı, ancak fark edilmediğinde başarılıdır.

İki Dünyanın Buluşması

Bir hekimin sezgisi ile bir mühendisin disiplini bir araya geldiğinde ortaya “iyi bir yazılım” değil, “gerçek bir ihtiyaca gerçek bir cevap” çıkar. PubMEDIS'te alınan her karar, iki sorunun arasındaki diyalogda yaşar: “Bu özellik hekime gerçekten yardım ediyor mu?” ve “Ölçekte kusursuz çalışacak mı?”

3. Vizyonumuz

Bilim, her zamankinden daha hızlı üretiliyor. Her gün yüz binlerce yeni makale, her hafta güncellenen kılavuzlar, her ay değişen tedavi standartları. İnsan zihni, tek başına bu hıza yetişecek şekilde tasarlanmadı. Bu yüzden bir seçim yaptık: yapay zekâyı insanın yerine değil, yanına konumlandırmak.

Vizyonumuz; ilk yıl tıp fakültesi öğrencisinden profesöre, köy doktorundan üniversite kliniğindeki yan dal uzmanına kadar her sağlık bilimleri profesyonelinin, dünyanın en güncel bilimsel bilgisine eşit uzaklıkta olduğu bir geleceği görmektir. Coğrafyanın, kurumun veya kişisel zamanın karar kalitesini belirlemediği bir bilim ekosistemi.

Daha geniş bir anlamda PubMEDIS, Infinicare Tech'in kurucu inancının somut bir örneğidir: yapay zekâ en büyük değerini, görünmez bir asistan olduğunda yaratır — sizi karmaşıklıktan kurtaran, ama sizin yerinize karar vermeyen bir yoldaş. Sağlıktan akademiye, finanstan günlük yaşama — teknolojiyi değil, insanı merkeze alan bir dünya hayal ediyoruz.

4. Misyonumuz

Misyonumuz net: Araştırmacıya zamanını geri vermek.

Bir makaleyi özetlemek, bir sunum hazırlamak, bir literatür taraması yapmak, bir araştırma planı tasarlamak — hepsi önemli işlerdir, ama hiçbiri hekimin hasta başında geçirdiği zamanın ya da akademisyenin düşünmek ve sorgulamak için ihtiyaç duyduğu zamanın yerine geçmez. Yapay zekâ bu rutin yükleri dakikalar içinde üstlendiğinde geriye kalan şey, en değerli kaynaktır: bilim insanının dikkati.

1. Bilimsel doğruluktan ödün vermeden hız.

PubMEDIS, bir cevap üretirken hangi kaynağa dayandığını her zaman gösterir. Şeffaf olmayan bir çıktı, bizim için başarısız bir çıktıdır.

2. Günlük iş akışına sürtünmesiz entegrasyon.

Bir aracın en büyük değeri, onu kullanmanın ayrı bir iş haline gelmemesidir. PubMEDIS'i kullanmak için kurs almak gerekmesin; açıp kullanabilin yeter.

3. Araştırmacının verisinin, araştırmacıya ait kalması.

KVKK ve GDPR uyumluluğu bizim için hukukî zorunluluk değil, değerdir. Verilerinizi asla satmaz, üçüncü taraflarla paylaşmaz, ticari amaçla kullanmayız.

PubMEDIS'in varlık sebebi basittir: bilim insanına, bilim yapması için gereken zamanı ve zihin açıklığını geri kazandırmak. Gerisi detaydır.

5. Değerlerimiz

5.1 Bilimsel Doğruluk

PubMEDIS, çıktılarını yalnızca PubMed gibi hakemli ve güvenilir kaynaklara dayandırır. Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerde kaynak şeffaflığı ve doğrulanabilirlik önceliklidir.

5.2 Veri Gizliliği

KVKK ve GDPR uyumluluğu ilkelerine bağlıyız. Kullanıcı verileri endüstri standartlarında güvenlik önlemleriyle korunur ve üçüncü taraflarla ticari amaçlarla paylaşılmaz. Detaylar için Gizlilik Politikası ve KVKK sayfalarımızı inceleyebilirsiniz.

5.3 Kullanıcı Odaklılık

Platformumuzun her özelliği, gerçek araştırmacıların günlük iş akışlarından yola çıkılarak geliştirilmiştir. Geri bildirimler ürün gelişimimizin merkezindedir.

5.4 Akademik Etik

PubMEDIS, akademik dürüstlük ilkelerini destekler. Üretilen içeriklerin kullanıcı tarafından bilimsel etik kurallar çerçevesinde değerlendirilmesi ve uygun atıflarla kullanılması esastır.

5.5 Şeffaflık

Her yapay zekâ çıktısının kaynağı, sınırları ve belirsizlik alanları kullanıcıya açıkça aktarılır. Gizli varsayım, kapalı kutu çıktı kabul etmiyoruz.

6. Ne Yapıyoruz

PubMEDIS; tek bir platform üzerinden birbirini tamamlayan altı ana akademik modül sunar:

• PubMed Literatür Arama: Doğal dil sorgularıyla PubMed üzerinde gelişmiş ve filtrelenebilir aramalar yapma imkânı.
• AI Destekli Akademik Sunum Oluşturma: Konu başlığından, seçilen makalelerden veya kendi içeriğinizden profesyonel sunum üretimi.
• PDF'den Otomatik Sunum: Yüklediğiniz makale PDF'lerini otomatik analiz ederek sunum haline getirme.
• Araştırma Boşluğu (Gap) Analizi: Seçilen alanda literatürdeki eksiklikleri ve gelecekteki çalışma fırsatlarını tespit etme.
• Araştırma Planı Oluşturma: Hipotez, yöntem ve kaynak önerileri içeren yapılandırılmış araştırma taslakları hazırlama.
• AI Makale Analizi: Bilimsel makaleleri özetleme, metodolojik değerlendirme ve kilit bulguları çıkarma.

7. Teknoloji

PubMEDIS'in altyapısı; güvenilirliği kanıtlanmış bileşenler üzerine kuruludur:

• PubMed / NCBI E-utilities API: ABD Ulusal Tıp Kütüphanesi (NLM) tarafından sağlanan resmi veri kaynağı.
• Yapay Zekâ (LLM) Teknolojileri: Literatür analizi, özetleme ve içerik üretimi için güncel büyük dil modelleri.
• Güvenli Bulut Altyapısı: SSL/TLS şifreleme, şifrelenmiş veri saklama ve düzenli güvenlik denetimleri.
• Modern Web Mimarisi: Hızlı, ölçeklenebilir ve erişilebilir bir kullanıcı deneyimi için güncel web teknolojileri.

8. PubMEDIS Kimler İçin?

PubMEDIS, sağlık bilimlerinin farklı disiplinlerinden geniş bir kullanıcı kitlesine hizmet verir:

• Tıp Fakültesi Öğrencileri: Tez ve staj araştırmaları için PubMed'de hızlı literatür erişimi.
• Uzmanlık Öğrencileri / Asistan Hekimler: Seminer, olgu sunumu ve uzmanlık tezi için AI destekli içerik üretimi.
• Akademisyenler & Öğretim Üyeleri: Araştırma boşluğu analizi ve proje önerisi hazırlama.
• Uzman Doktorlar ve Yan Dal Uzmanları: Güncel klinik kararlar için hızlı literatür özetleme.
• Diş Hekimleri, Eczacılar, Hemşireler, Fizyoterapistler, Diyetisyenler, Psikologlar: Alanlarına özel kanıta dayalı içerik erişimi.

9. Infinicare Tech Ailesi

PubMEDIS, Infinicare Tech'in sağlık ve akademi odaklı çözüm ailesinin bir parçasıdır. Kardeş ürünlerimiz arasında Anesthesiac (ameliyathane anestezi takibi), Pressuriac (hipertansiyon takibi), Nutritiac (kişiselleştirilmiş beslenme) ve Sleepiac (uyku optimizasyonu) gibi sağlık teknolojisi çözümleri yer alır. Ortak paydamız: kanıta dayalı, veriyi kullanıcıya değer olarak geri veren AI.

10. Sıkça Sorulan Sorular

PubMEDIS nedir?

PubMEDIS, PubMed veritabanındaki 36 milyonu aşkın biyomedikal makaleyi yapay zekâ ile analiz eden Türkiye merkezli akademik araştırma platformudur.

PubMEDIS'i kimler kullanabilir?

Tıp fakültesi öğrencileri, asistan hekimler, akademisyenler, uzman doktorlar, diş hekimleri, eczacılar, hemşireler ve diğer sağlık bilimleri profesyonelleri kullanabilir.

PubMEDIS hangi AI modellerini kullanıyor?

Platform, güncel büyük dil modellerini (LLM) PubMed E-utilities API ile birleştirerek çalışır. Tüm çıktılar kaynak atıflıdır.

PubMEDIS'i kim kurdu?

PubMEDIS, Kardiyovasküler ve Damar Cerrahisi Uzmanı Dr. Ahmet Okyay ile Kıdemli Linux Sistem Mühendisi Hüseyin Özer tarafından Infinicare Tech çatısı altında kuruldu.

PubMEDIS verilerimi saklar mı?

Verileriniz KVKK ve GDPR uyumluluğu kapsamında şifrelenerek saklanır; üçüncü taraflarla ticari amaçla paylaşılmaz ve satılmaz.

PubMEDIS ücretsiz mi?

Platformun temel özellikleri ücretsiz denenebilir; gelişmiş modüller için abonelik planları mevcuttur.

11. İletişim

Platformumuz, iş birlikleri veya herhangi bir konuda bize ulaşmak için iletişim sayfamız üzerinden veya info@pubmedis.com adresinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.